La IA es la clave de las ciudades resilientes

Mientras los entornos construidos y la infraestructura son puestos a prueba por el clima impredecible y los cambios poblacionales, muchas comunidades urbanas enfrentan crecientes riesgos sanitarios y económicos relacionados con el clima; peligros como la contaminación del aire y las catástrofes naturales pueden ser especialmente graves en los países en desarrollo, donde amenazan con empujar a más gente hacia la pobreza.

Al mismo tiempo, la ciudades tienen un impacto desproporcionado sobre los desafíos más amplios que enfrentamos: se estima que las ciudades ya son responsables del 70 % de las emisiones de dióxido de carbono y el 78 % del consumo energético mundiales, y esos valores podrían aumentar en un mundo urbanizado. Según ONU-Hábitat, la proporción de personas en áreas urbanas aumentará al 68 % de aquí al 2050.

Claramente, la ciudades tendrán un papel central en la manera en que el mundo se ocupe del cambio climático. Uno de los factores que podría ofrecer el tan necesitado apoyo a las ciudades y abrir la puerta a nuevas oportunidades para aumentar la resiliencia es la inteligencia artificial.

Si se la desarrolla y pone en funcionamiento de manera responsable y ética, la IA podría acelerar las soluciones climáticas urbanas, permitir el desarrollo sostenible y basado en la ciencia, y crear innovaciones a un ritmo sin precedentes, lo cual nos facilitaría dar prioridad a las comunidades más vulnerables.

Pero el primer paso es mejorar nuestra comprensión de las muchas aplicaciones potenciales de la IA como herramienta para las ciudades resilientes; por ejemplo, el desafío de gestionar vastas cantidades de datos es uno de los grandes obstáculos para la modelación precisa de escenarios climáticos futuros y la toma de decisiones de planificación informadas.

Información climática

Afortunadamente, gracias al poder de la IA, los modelos fundacionales y la analítica geoespacial pueden sernos de ayuda para cambiar la manera en que visualizamos las ciudades.

Pensemos en las regiones metropolitanas que enfrentan patrones climáticos extremos y cambiantes; con información climática histórica y en tiempo real, y capacidades predictivas basadas en la IA, los gobiernos podrían crear nuevas herramientas de preparación para desastres y respuesta a ellos.

Todos, desde los ciudadanos comunes hasta quienes se ocupan de proteger y mantener la infraestructura crítica, estaríamos mejor informados y preparados.

La IA también puede mejorar la sostenibilidad operativa de las ciudades en todos los niveles y reducir las emisiones desmedidas y su impacto ambiental. Las aplicaciones de programas informáticos inteligentes podrían integrar la IA para analizar el uso de la energía, el consumo de agua y la gestión de residuos de los edificios, brindando información que permita a las comunidades y organizaciones tomar decisiones más responsables sobre la sostenibilidad.

Además, si se agregan dispositivos conectados para impulsar la recopilación exhaustiva de datos, se podría mejorar la eficacia y eficiencia de las medidas de seguridad —como el mantenimiento de la infraestructura urbana— para llevarlas a niveles nunca vistos.

Pensemos en todos los puentes y carreteras amenazados por eventos climáticos sin precedentes, cuando se combinan los datos con la IA, su uso se amplía mucho más allá del monitoreo y los informes básicos.

Herramienta desaprovechada

Pero las aplicaciones urbanas de la IA van más allá: es una tecnología con potencial para optimizar el transporte público y la planificación del tránsito para lograr un transporte urbano sostenible; podría ayudarnos a identificar las mejores ubicaciones para ampliar los espacios verdes tan necesarios, manteniendo al mismo tiempo la biodiversidad y los recursos naturales urbanos.

Los gobiernos, proveedores de servicios públicos y asociaciones sin fines de lucro tienen cada vez más oportunidades para acceder a las herramientas de IA y probarlas —por ejemplo, solicitando propuestas y programas gratuitos—.

Sin embargo, las investigaciones recientes muestran que aunque el 69 % de las ciudades ya están explorando o probando los usos de la IA generativa, solo el 2 % la están usando. Sé que el acceso a la tecnología y las habilidades necesarias para usarla con eficacia pueden constituir grandes obstáculos a su implementación, y la necesidad de mejorar el acceso a ellas se torna aún más urgente cuando se considera la distribución desigual de las amenazas climáticas.

En nuestras ciudades, los problemas como la contaminación del aire y la falta de energías limpias afectan desproporcionadamente a los residentes más pobres y vulnerables... son esas las comunidades que más pueden beneficiarse con la IA.

Aprovechar, apoyar y adoptar la IA

La responsabilidad de aprovechar las soluciones de IA para apoyar a las poblaciones vulnerables es de todos, implica brindar acceso igualitario a las herramientas climáticas, apoyar la capacitación en IA y habilidades relacionadas, y crear programas diseñados para responder a las necesidades específicas de las poblaciones urbanas históricamente marginadas.

En especial, la mejora de las habilidades tendrá un papel clave en la aceleración de la adopción de herramientas para la mitigación y adaptación climáticas por parte de las comunidades vulnerables. El sector privado puede hacer lo suyo a través de asociaciones con organismos públicos y trabajando en estrecha colaboración con aquellas organizaciones que ya apoyan a las comunidades vulnerables.

Adoptando la IA y aprovechándola para combatir el cambio climático lograremos que nuestras ciudades sean más seguras, adaptables y sostenibles. La tecnología para ofrecer a la gente herramientas para prever los eventos climáticos, lidiar con ellos y recuperarse de sus impactos ya está disponible, depende de todos nosotros —las comunidades, los gobiernos y las empresas— usarla de la mejor manera posible.

Justina Nixon-Saintil es vicepresidenta y oficial en jefe de impacto de IBM.

© Project Syndicate 1995–2024