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Google DeepMind reveló su modelo de inteligencia artificial (IA) generativa llamado GenCast, diseñado para mejorar la precisión de los pronósticos meteorológicos y abordar fenómenos extremos como huracanes, olas de calor o vientos intensos. Este avance busca salvar vidas, reducir daños materiales y optimizar costos.
La herramienta se posiciona como una de las más avanzadas en el campo de la meteorología. Con capacidad de predicción de hasta 15 días, supera al Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF) en la proyección de eventos extremos y del clima diario. Su publicación en la revista Nature respalda su efectividad.
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GenCast, basado en el modelo previo GraphCast, genera más de 50 posibles escenarios meteorológicos considerando la geometría esférica de la Tierra. Para su desarrollo, se alimentó con cuatro décadas de datos del archivo ERA5 del ECMWF, incluyendo información sobre temperatura, velocidad del viento y presión atmosférica.
Aplicaciones prácticas de GenCast
Google DeepMind destacó que el modelo será útil en emergencias climáticas como huracanes, tifones e inundaciones. Por ejemplo, al proporcionar predicciones detalladas de la trayectoria de tormentas, facilitará medidas preventivas más efectivas.
Además, GenCast no solo apunta a emergencias climáticas. Se proyecta que contribuirá en áreas como la planificación de energías renovables, mejorando su gestión según las condiciones meteorológicas previstas.
El código de GenCast está disponible públicamente, permitiendo a meteorólogos y desarrolladores adaptarlo a sus necesidades. Esta herramienta se suma a otras iniciativas de Google en el campo meteorológico, como NeuralGCM, SEEDS y modelos específicos para inundaciones.
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*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La información fue proporcionada y revisada por un periodista para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.
