Escuchar
Desde esta semana, cerca de 200.000 ciudadanos de Hatillo, Alajuelita, Barrio Cuba y Cristo Rey pueden realizar el pago electrónico en autobuses sin necesidad de efectivo.
El Sistema Nacional de Pago Electrónico en el Transporte Público (SINPE-TP) se implementó en las rutas de Metrocoop R.L., Transportes Doscientos Cinco S.A. y Transmasoma. Estas empresas operan 109 autobuses que cubren recorridos como Hatillo-San José, Filtros, San Felipe, Cochea, Tejarcillos, Geranios-Esquipulas, El Llano, Lagunilla, Chorotega, Concepción por Alajuelita, Barrio Cuba, Cristo Rey, Aurora, Aurora por Anonos, Colonia Kennedy, 15 de Setiembre, La Verbena, Interlínea y Periférica.
En estas rutas, los pasajeros pueden pagar con tarjetas de débito o crédito, pulseras, aplicaciones móviles, relojes inteligentes o stickers.
Con esta incorporación, ya son 37 empresas de transporte público que operan con SINPE-TP en la Gran Área Metropolitana (GAM), con una flota de 1.488 autobuses. El sistema también está habilitado en todos los trenes del Instituto Costarricense de Ferrocarriles (INCOFER).
Este avance permite que más de 1,6 millones de usuarios potenciales utilicen el pago electrónico en el transporte público. Desde su inicio, SINPE-TP ha registrado más de 30 millones de transacciones, con un recaudo superior a ¢14.000 millones.
El Banco Central de Costa Rica indicó que el objetivo es ampliar el pago electrónico a más cantones de San José, Alajuela, Heredia y Cartago. Faltan por integrarse al sistema Autotransportes Pavas, Busetas Heredianas, Buses INA-URUCA (BIUSA) y CENBUS.
Carlos Melegatti, director de la División de Sistemas de Pago del Banco Central, aseguró que el uso de instrumentos de pago sin contacto es seguro, ya que el equipo pasa las mismas pruebas de seguridad informática que los datáfonos de cualquier comercio.
Además, las personas usuarias pueden consultar el estado de sus pagos a través de la App SINPE-TP Pasajero, una herramienta gratuita que muestra información actualizada y segura sobre cada transacción.
*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La información fue investigada y seleccionada por un periodista y revisada por un editor para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.
