Escuchar
Costa Rica alcanzó la tasa más alta de uso de inteligencia artificial (IA) generativa de América Latina: un 29,7% de la población entre 15 y 64 años utilizó estas herramientas durante el segundo trimestre de 2026.
El dato coloca al país por encima del promedio mundial e incluso supera ligeramente el registrado en el conjunto de economías que Microsoft clasifica como Norte Global, según la nueva edición del informe Global AI Diffusion: Q2 2026 Trends and Insights, publicado en septiembre por el AI Economy Institute de Microsoft.
La medición estima qué proporción de la población en edad de trabajar utilizó productos de IA generativa durante el periodo analizado. En Costa Rica, el indicador pasó del 28,5% en el primer trimestre al 29,7% en el segundo, un aumento de 1,2 puntos porcentuales.
La distancia con el resto de América Latina es visible. Colombia aparece en segundo lugar, con una difusión del 25,9%, seguida por República Dominicana (25,8%), Uruguay (25,7%), Panamá (24,2%) y Chile (24%).
Argentina alcanzó un 23,4%; México, un 21,4%; Ecuador, un 20,3%; y Brasil, un 20,2%.
El Salvador completa el grupo de países latinoamericanos que superan el 20%, con una tasa del 20,1%.
Costa Rica supera los promedios globales
La posición costarricense adquiere otra dimensión al comparar el 29,7% con las cifras internacionales.
En junio de 2026, un 18,8% de la población mundial en edad de trabajar utilizó productos de IA generativa. El porcentaje había sido del 17,8% durante el primer trimestre.
Microsoft también identifica una diferencia marcada entre el Norte y el Sur Global. La tasa de adopción alcanza un 28,8% en el primero y un 16,2% en el segundo. La distancia entre ambos grupos es de 12,6 puntos porcentuales.
Costa Rica, clasificada dentro del Sur Global para este análisis, se sitúa 13,5 puntos porcentuales por encima del promedio de ese grupo. Su tasa también supera en 0,9 puntos porcentuales el promedio del Norte Global.
En el listado completo, Costa Rica ocupa el puesto 32 a escala mundial. El país registra una adopción superior a la de Portugal (27,4%), Croacia (27,2%) y Eslovaquia (27,1%), aunque permanece por debajo de Finlandia (30,6%) e Italia (31,4%).
Los mayores niveles de adopción están lejos de esas cifras. Emiratos Árabes Unidos encabeza la clasificación mundial con un 73,3%, seguido por Singapur, con un 64,3%.
Educación marca parte del uso de IA en el Sur Global
El informe no se limita a contabilizar cuántas personas acceden a herramientas de IA. Microsoft también examinó para qué se utilizan.
En los países del Sur Global, la educación ocupa un espacio mayor dentro de las interacciones con estos sistemas.
El apoyo escolar y académico representa una proporción 32,3% mayor que en la mezcla global de usos. El aprendizaje autodidacta y el desarrollo de habilidades registran una participación 29,2% superior.
La creación y edición de textos, código e imágenes también figura entre las actividades con presencia relevante.
El patrón cambia en el Norte Global, donde Microsoft detectó una mayor orientación hacia actividades relacionadas con consumo, como compras, búsquedas y consultas de opiniones.
Estas diferencias permiten observar que la expansión de la IA generativa no ocurre bajo un único patrón de uso. El acceso a la misma tecnología puede responder a necesidades distintas según el contexto económico y social de cada región.
¿Cómo mide Microsoft el uso de inteligencia artificial?
La tasa de difusión no equivale al porcentaje de personas que utilizan exclusivamente Copilot, el asistente de IA de Microsoft.
El indicador busca estimar la proporción de habitantes de entre 15 y 64 años que utilizaron algún producto de IA generativa durante el periodo estudiado.
Para calcularlo, Microsoft parte de datos de telemetría agregados y anonimizados. Posteriormente, ajusta los resultados para considerar diferencias entre países, como la cuota de mercado de sistemas operativos y dispositivos, la penetración de internet, la estructura demográfica y el tamaño de la población.
Para estudiar las intenciones de uso, la compañía analizó una muestra de conversaciones de Copilot para consumidores mediante un clasificador automatizado diseñado para preservar la privacidad.
La metodología se apoya en el documento técnico Measuring AI Diffusion: A Population-Normalized Metric for Tracking Global AI Usage, elaborado por investigadores de Microsoft en 2025. La compañía también publica los datos utilizados para el seguimiento internacional.
Más aplicaciones y modelos con menores costos
El informe identifica otro cambio que puede incidir en la expansión de estas tecnologías: el crecimiento de los modelos de pesos abiertos, sistemas cuyos parámetros pueden estar disponibles para que desarrolladores los descarguen, adapten o ejecuten bajo las condiciones establecidas por cada proveedor.
Según Microsoft, estos modelos pasaron de representar alrededor de un tercio del volumen de tokens a finales de 2025 al 75% del tráfico de tokens en plataformas de desarrollo como OpenRouter durante 2026.
El reporte vincula la reducción de costos de estos modelos con nuevas posibilidades para economías emergentes, donde organizaciones y desarrolladores pueden adaptar sistemas a idiomas o necesidades locales sin asumir el costo de entrenar un modelo desde cero.
Al mismo tiempo, aumentó la cantidad de aplicaciones construidas sobre IA. Hugging Face Spaces, una plataforma utilizada para publicar demostraciones y aplicaciones basadas en modelos de aprendizaje automático, alcanzó 1,46 millones de proyectos activos en septiembre de 2026. A finales de 2023 contabilizaba unos 124.000.
La medición todavía deja fuera algunas formas de interacción con inteligencia artificial. Microsoft adelantó que futuras ediciones incorporarán usos indirectos, entre ellos agentes de programación y llamadas a interfaces de programación de aplicaciones (API).
Esa ampliación podría modificar la fotografía estadística de cuánto se utiliza realmente la IA, en momentos en que parte de su presencia deja de depender de una conversación directa con un chatbot y comienza a integrarse dentro de otras aplicaciones y servicios digitales.
