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Madrid, España. Anthropic planea desarrollar su propio chip personalizado para inteligencia artificial (IA) y mantiene conversaciones con la surcoreana Samsung para una eventual colaboración en la fabricación del procesador con tecnología de dos nanómetros.
La empresa analiza esta alternativa para enfrentar la escasez de producción de chips que afecta al sector y diversificar su estrategia de cómputo, sin dejar de colaborar con compañías con las que ya mantiene acuerdos, entre ellas Google, Amazon y Nvidia.
La información fue publicada por los medios especializados The Information y TechCrunch, que citaron fuentes vinculadas con la empresa. Según esas versiones, Anthropic explora una alianza con Samsung para desarrollar su primer chip de 2 nanómetros y aprovechar sus capacidades de empaquetado avanzado.
Por ahora, la tecnológica no ha definido el uso específico que dará a este procesador. Aún debe decidir si lo destinará al entrenamiento o a la inferencia de modelos de IA, además de aspectos como su integración en servidores y la potencia que ofrecerá.
Un portavoz de Anthropic confirmó que las relaciones actuales con Google, Amazon y Nvidia seguirán siendo fundamentales para su estrategia de cómputo, al garantizar la capacidad de procesamiento necesaria para desarrollar, entrenar y ejecutar sus modelos de inteligencia artificial.
Además de esos acuerdos de suministro, Samsung, SK Hynix y Micron participaron en mayo en la ronda de financiación Serie H de Anthropic, lo que fortaleció la relación entre el laboratorio de IA y el fabricante de semiconductores.
Samsung ocupa una posición estratégica en la cadena de suministro de semiconductores. Además de ser un proveedor clave de memoria de alto ancho de banda (HBM) para Nvidia, compite con TSMC como fabricante de chips por contrato, según destacó TechTimes.
Estas conversaciones se producen poco más de una semana después de que OpenAI anunciara “Jalapeño”, un procesador de inferencia personalizado desarrollado junto con Broadcom, como parte de la estrategia de los laboratorios de IA para reducir su dependencia de Nvidia, empresa que concentra cerca del 74% del mercado de chips para inteligencia artificial.
