¿Estoy comiendo demasiados carbohidratos? ¿Consumo todos los grupos de alimentos necesarios? ¿Debería incluir más frutas y verduras? ¿Cuánta agua estoy tomando al día?
Consultas como estas pueden ser evacuadas con Skillprint, una nueva aplicación móvil con sello costarricense, que permite a la gente obtener una evaluación completa de su alimentación a través de la toma de fotografías de sus comidas diarias.
La app, desarrollada por Gloria Sibaja, estudiante egresada de la carrera de nutrición de la Universidad de Ciencias Médicas (Ucimed), es todavía un prototipo, pero ya está dando mucho de qué hablar.
Nació como su proyecto de tesis, que buscaba facilitar el entendimiento de las etiquetas nutricionales de las personas, y para que a las nutricionistas les fuera más fácil explicar esta información a sus pacientes. Luego mutó a la versión actual, que fue bien recibida por quienes la han utilizado.
“Cuando comentaba del proyecto, muchas personas se mostraron interesadas en la herramienta, por lo que decidí participar en un proceso con la incubadora de emprendimiento AUGE, donde además conocí personas que se involucraron en el desarrollo de ‘Skillprint’ para la parte tecnológica”, explicó Sibaja.
¿Cómo funciona?
La aplicación está hecha de forma tal que sea sencillo para la persona conocer más sobre sus hábitos alimenticios, ya que “no se le da información de más que lo pueda abrumar”.
Por esa razón, el único aporte que se solicita al usuario es el de enviar la foto de su comidas.
La persona, al ingresar a la aplicación y tener la foto, esta se registra como un diario. Día a día, cada foto es acompañada de una calificación de los cinco ítems básicos de la alimentación: los tiempos de comida, si se incluyen frutas, si se incluyen vegetales, el consumo de agua y los acompañamientos con azúcares. De manera semanal se envía un reporte acerca del patrón alimentario.
“Lo que descubrí es que a las personas les interesaba esta información (la revisión de etiquetas) por un periodo muy corto de tiempo. Se casan con productos y con hábitos, por lo que, luego esa información no la requieren en su diario vivir”, aseguró la nutricionista, quien, como comentó, le dio un giro a su proyecto, desechando el sistema de las etiquetas y dando paso a las fotos de los platos.
“La calificación de los cinco puntos (incluidos en el app) ayuda a tomar la decisión en el momento”, agregó.
El análisis semanal llamado “De tu hábito”, registra los patrones de tiempos de comida para determinar la frecuencia con que se come. De igual manera, destaca los platos consumidos entre semana que fueron cercanos al ideal de un plato saludable, además de señalar diferentes comportamientos personales del usuario de la aplicación.
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¿Pero, cómo se realiza el análisis?
“En este momento soy yo analizando las imágenes, por lo que tenemos una cantidad limitada de usuarios en la aplicación. Pero la idea es poder ‘alimentar’ un cerebro digital, que a través del reconocimiento de imágenes, utilice el machine learning para lograr el análisis del platillo”, comentó Sibaja.
Mejores decisiones
A pesar de que la aplicación no está trabajada como para obtener un listado de beneficios medibles, en su mayoría, las personas que la han utilizado comentan que permite generar conciencia de los bocados consumidos.
“El tener que pausar, sacar el teléfono, tomar la foto y enviarla, genera este tipo de análisis. Entonces ¿Qué han dicho las personas? Que esa pausa sirve para darse cuenta qué están comiendo. De igual manera, previamente, hubo un pensamiento extra sobre qué se iba a agregar a la comida”, aseveró la nutricionista.
“La conciencia acarrea una mejor toma de decisiones a la hora de alimentarse. Estamos generando un impacto a nivel de comportamiento”, añadió.
Al mantenerse aún como un prototipo, quienes utilizan la aplicación son personas escogidas por el equipo de trabajo. Los veinte seleccionados son atendidos en las conocidas “horas pico” para recibir el detalle de sus comidas.
En este momento, el prototipo de la aplicación está recibiendo los cambios necesarios para ingresar a las tiendas de aplicaciones. No obstante, se espera que esté disponible para el público en cuestión de dos a tres semanas.