EscucharMeta presentó un nuevo prototipo de dispositivo en forma de pulsera que, mediante tecnología electromiografía de superficie (sEMG), es capaz de analizar los movimientos de las manos y transformarlos en interacciones con dispositivos como gafas inteligentes.
De la mano de la división de investigación de la compañía, Meta Reality Labs, la tecnológica presentó que trabaja en nuevas formas de interactuar con los dispositivos electrónicos y ordenadores a la hora de comunicarse, crear y realizar tareas.
En este sentido, ha puesto sobre la mesa una nueva iniciativa en la que son los dispositivos los que se adaptan a los usuarios, impulsados por el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial (IA), de la mano de las interfaces neuromotoras y, más concretamente, la tecnología de electromiografía de superficie (sEMG).
Concretamente, Meta presentó un nuevo prototipo de dispositivo diseñado en forma de pulsera que integra la tecnología sEMG, y que es capaz de ofrecer una interacción “intuitiva y fluida” con dispositivos tecnológicos, a partir del movimiento de las manos, tal y como ha recogido en un comunicado en su web.
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Cabe destacar que la compañía ya dio a conocer un proyecto de pulseras EMG para registrar los movimientos de los usuarios e interactuar con el prototipo de gafas de realidad aumentada (RA), Orion.
Sin embargo, Meta detalló que “eso solo fue el principio” y, ahora, desarrolló modelos avanzados de aprendizaje automático capaces de transformar las señales neuronales que controlan los músculos de la muñeca, en comandos que impulsan las interacciones de las personas con gafas inteligentes, sin tener que recurrir a otros métodos de comunicación tradicionales más engorrosos.
“Al fin y al cabo, usar las manos es una de las primeras maneras en que interactuamos con el mundo que nos rodea”, sentenció Meta, al tiempo que explicó que, para ello, utilizan la tecnología sEMG, capaz de reconocer la intención de realizar gestos de los usuarios, ya sea tocar, deslizar o pellizcar.
De hecho, al ser una tecnología que identifica la intención de movimiento mediante los impulsos neuronales, sería posible ejecutar acciones sin ni siquiera mover la mano realmente, solo con la voluntad de hacer el movimiento.
Igualmente, con su tecnología de reconocimiento de escritura, Meta detalló que los usuarios también pueden escribir mensajes con la mano, de la misma forma que si lo estuviesen haciendo sobre un papel, que serán recogidos por la pulsera.
Para desarrollar esta tecnología, la compañía detalló que entrenó sus redes neuronales con datos de “miles de participantes de investigación”, lo que ha permitido que sean capaces de decodificar gestos sutiles en una amplia gama de personas “sin necesidad de una calibración individual”.
Con todo ello, Meta subrayó que esta tecnología destaca por ofrecer una forma “fluida, intuitiva y adaptable” de controlar dispositivos tecnológicos sin ser un método invasivo.
“Abre nuevas formas de usar las señales musculares para interactuar con las computadoras mientras resuelve muchos de los problemas que enfrentan otras formas de interacción de persona-computadora (HCI)”, explicó.
Además, la tecnología se puede introducir en dispositivos cómodos y sencillos de utilizar, como son las pulseras de su prototipo, permitiendo su uso, incluso cuando las interacciones de voz “pueden resultar poco prácticas o indeseables”. Igualmente, se trata de un wearable que se aleja de los accesorios voluminosos.
Por otra parte, no solo ofrece avances de facilidad de uso de dispositivos, sino que “podría ayudar a las personas con discapacidades motoras a obtener nuevos niveles de independencia”.
Así, Meta informó que esta tecnología compartió a través de un artículo en la revista Nature, con lo que se ofrece a la comunidad científica “un modelo para crear sus propias infraestructuras neuromotoras”.
