El Gobierno presentó este miércoles una propuesta para utilizar imágenes satelitales de la plataforma Google Earth Engine (GEE) para combatir la deforestación en Costa Rica.
Dicha iniciativa fue enviada a un concurso internacional para acceso gratuito al uso de licencias de esa plataforma y, precisamente, en la fecha en que se celebra el Día Internacional de la Tierra.
La propuesta pretende mejorar el conocimiento de las instituciones nacionales a la hora de estimar la deforestación y la degradación forestal, usando como guía imágenes satelitales de alta precisión y el músculo informático de la herramienta de Google para procesar esa información.
¿Cómo? La idea es crear un nuevo sistema de alerta temprana que incorpora esta tecnología y, además, afinar las estimaciones sobre restauración forestal del país y la cantidad de emisiones de carbono ligadas al deterioro o mejoría de la cobertura boscosa.
El Ministerio de Ambiente y Energía (Minae) envío la iniciativa a la Secretaría del Grupo de Observaciones de la Tierra (GEO), como parte de un programa para apoyar a 25 proyectos de países que utilicen imágenes desde el espacio procesadas con tecnología de Google
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Esta alianza entre GEO y Google permitirá otorgar licencias a proyectos enfocados en el uso de datos de observación de la Tierra para abordar desafíos globales como cambio climático, el desarrollo sostenible y la reducción del riesgo de desastres.
Si la propuesta de Costa Rica es aprobada por ese foro internacional, el país tendrá acceso gratuito a licencias ilimitadas de la plataforma GEE por dos años (tienen un costo de hasta $3 millones) y acompañamiento técnico.
Carlos Manuel Rodríguez, jerarca del Minae, indicó que la iniciativa surgió en el Centro Nacional de Información Geoambiental (Ceniga) en sintonía con las iniciativas que se realizan en el país para construir el Sistema Nacional de Monitoreo de la Cobertura y Uso de la Tierra y Ecosistemas (Simocute).
Rafael Monge, director de Ceniga, explicó que la iniciativa generará mejores algoritmos para efectuar las estimaciones de los mapas de detección de cambios y, con esa información, tomar acciones rápidas que detengan o prevengan actividades como la tala ilegal.