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Estudio de la Universidad Estatal de Ohio en análisis cognitivo

Computadoras reconocen 21 expresiones faciales distintas

Actualizado el 06 de abril de 2014 a las 12:00 am

En el futuro, esto podría ayudar a tratar a personas con autismo

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Computadoras reconocen 21 expresiones faciales distintas

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Washington AFP ¿Cómo se ve una persona felizmente sorprendida o tristemente enojada? Investigadores estadounidenses hallaron una forma para que las computadoras reconozcan 21 expresiones faciales distintas, lo cual significa un gran avance en el campo del análisis cognitivo.

Un equipo de la Universidad Estatal de Ohio ideó una manera para que las computadoras establezcan, claramente, más del triple del número de expresiones faciales documentadas de lo que actualmente se puede detectar.

“Fuimos más allá de las expresiones faciales a emociones sencillas como feliz o triste. Encontramos una fuerte coherencia en cómo las personas mueven sus músculos faciales para expresar 21 categorías de emociones.

”Esto nos dice que estas 21 emociones se expresan de la misma manera en casi todos, al menos en nuestra cultura”, comentó Aleix Martínez, un científico cognitivo y profesor asociado de Ingeniería Eléctrica e Informática de esta universidad estadounidense.

La investigación, detallada en la última edición de las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) , con el tiempo podría ayudar al diagnóstico y tratamiento del autismo y el trastorno de estrés postraumático.

Antes de este estudio, los científicos cognitivos se habían limitado a seis emociones básicas: feliz, triste, temeroso, enojado, sorprendido y disgustado.

A partir de fotografías, los investigadores utilizaron alrededor de 94 puntos para definir las expresiones faciales, con el objeto de  determinar el lenguaje corporal.  | CORTESÍA DE PNAS
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A partir de fotografías, los investigadores utilizaron alrededor de 94 puntos para definir las expresiones faciales, con el objeto de determinar el lenguaje corporal. | CORTESÍA DE PNAS

Sin embargo, los investigadores de Ohio lograron aumentar la gama de emociones detectables, después de fotografiar las respuestas de 230 voluntarios a estímulos verbales como “usted acaba de enterarse de una gran noticia inesperada” (“felizmente sorprendido”) o “huele mal” (“disgustado”).

Un análisis de las 5.000 imágenes resultantes permitió identificar variaciones destacadas en ciertos músculos faciales, como las comisuras de la boca o el borde exterior de la ceja, esto gracias a los datos del sistema Facial Action Coding System (FACS), una herramienta para el análisis del lenguaje corporal.

Así pudieron detectar 21 emociones, las seis emociones básicas más otras que eran una combinación de estas.

Por ejemplo, “felizmente sorprendido” fue una reacción de alguien que recibe buenas noticias inesperadas.

Los investigadores lograron identificar esa emoción después de analizar las expresiones de contento -un esbozo de sonrisa- y sorpresa, que hacía a los participantes abrir mucho los ojos y dejar la boca abierta.

En el 93% de los casos, los participantes reflejaron la emoción de “felizmente sorprendido” con una mezcla de las reacciones de “feliz” y “sorprendido”.

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