La información obtenida hasta ahora permite llevar el análisis a un nivel de mayor profundidad. A continuación se presentan los resultados de un análisis factorial y de conglomerados mediante el cual se obtuvo una clasificación de los costarricenses con base en su nivel de satisfacción con su calidad de vida. Los detalles metodológicos sobre la segmentación se presentan a continuación.

Aspectos metodológicos

 Con el objetivo de determinar si es posible realizar una clasificación de los costarricenses con base en sus opiniones sobre la calidad de sus vidas, se procedió a correr un análisis factorial individual para tres de las preguntas del cuestionario:

 1.      Nivel de satisfacción con diversos aspectos de la vida (Pregunta 27)

2.      Importancia de diversos aspectos en la calidad de vida personal (Pregunta 41)

3.      Grado de acuerdo con definiciones de calidad de vida (Pregunta 47)

 Estas preguntas, en realidad consisten en grupos de preguntas relacionadas con los temas arriba señalados.

 El análisis factorial

 El análisis de factores o análisis factorial es un método multivariado que tiene como objetivo descubrir las dimensiones subyacentes en un conjunto de variables. Este análisis posibilita el agrupamiento de atributos –constituidos por las frases propuestas en cada pregunta– que tienen aspectos comunes entre sí en un número más pequeño de factores o dimensiones. Ello facilita la identificación de grupos y con ello, la clasificación de casos.

No existe una teoría a priori acerca de cómo agrupar los atributos. Para construir los factores sintéticos o dimensiones se utilizan las cargas factoriales que resultan del análisis estadístico, las cuales permiten intuir la estructura factorial de los datos.

Hay varios métodos para identificar o extraer los factores. En este caso se utilizó el Análisis de Componentes Principales y la rotación usada fue la de Normalización Varimax con Kaiser[1]. Todos los cálculos se realizaron con el paquete estadístico SPSS.

Como parte del procedimiento del SPSS, se chequea la adecuación muestral usando la medida de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) que predice si los datos van a factorizar bien, es decir, si los factores van a quedar claramente delimitados. El valor KMO varía entre 0 y 1 y tiene que ser superior a 0.6 para proceder con el análisis. En el caso del análisis factorial aplicado a cada una de las tres preguntas anteriores, se obtuvo valores KMO de 0.830, 0.937 y 0.743 respectivamente.

Otra prueba que se aplica es la de esfericidad de Bartlett. Ello se realiza porque una de las metas del análisis factorial es descubrir los factores que ayuden a explicar las relaciones entre las variables (correlaciones). Si las correlaciones entre las variables son pequeñas, es poco probable que compartan dimensiones comunes[2]. Para las tres preguntas que se trabajaron se observaron altas correlaciones entre las variables

Siguiendo el criterio de Kaiser, se seleccionan los factores más importantes, que corresponden a aquellos componentes con valores característicos –conocidos como “eigenvalues”– de 1.0 o superiores. Con base en este criterio, el procedimiento identificó los siguientes factores:

Tabla 3: Dimensiones –y sus componentes– resultantes del análisis factorial de tres preguntas del cuestionario (P.27, P.41 y P.47)

El análisis de conglomerados

El análisis de conglomerados se basa en un algoritmo de clasificación que busca grupos relativamente homogéneos de objetos. En este estudio para tales efectos se utilizaron los puntajes factoriales obtenidos en la fase anterior.

Hay varios métodos para decidir cuáles casos deben ser combinados en cada paso.  En SPSS, el método de Average Linkage Between Groups Method (UPGMA) es el que se utiliza[3].

Una vez se obtiene esta clasificación se interpretaron los resultados y se nombran los grupos de acuerdo con sus opiniones respecto de las diversas dimensiones. En el presente estudio se hicieron varios intentos para obtener una clasificación global. En un primer momento se intentó hacer una análisis basados en todos los factores obtenidos de los análisis factoriales de las tres preguntas, es decir, combinando todas los factores. Este procedimiento no arrojó grupos claramente definidos. Se hizo otra prueba combinando las dimensiones de satisfacción con los aspectos de la vida y las definiciones de calidad de vida, pero los grupos que arrojaban eran muy complejos y no mostraban un rasgo distintivo entre sí.

Por lo tanto, se procedió a utilizar como base para la clasificación de los respondientes los conglomerados o grupos resultantes de las dimensiones relacionadas con la satisfacción con la vida actual (pregunta 27). Por medio del análisis discriminante se calculó la clasificación correcta del modelo, el cual alcanza el 47.6% de los casos agrupados originales.

Segmentación: Los conglomerados resultantes

Con base en el procedimiento descrito anteriormente, se identificaron los segmentos o conglomerados resultantes. Para cada uno se escogió un nombre basado en las principales características que se observaron. Los conglomerados son los siguientes:

Los segmentos: Descripción general

1.      “Entorno hostil”: Estas son personas que en general están poco satisfechas con la calidad del ambiente (véase atributos específicos en la Tabla 3 de este informe) y nada satisfechas con la calidad de los servicios públicos.

2.      “Optimistas-Acomodados”: Quienes clasifican en este grupo son personas satisfechas con el rumbo que lleva el país y con su trabajo e ingresos personales.

3.      “Presupuesto Ajustado”: Son personas que se muestran insatisfechas con su trabajo, pero particularmente con su nivel de ingresos mensuales.

4.      “Infelices” o “Desdichados”: Estas son personas profundamente insatisfechas con su vida personal y familiar.

5.      “Desprotegidos”: Aquí se agrupa a las personas que dicen estar poco satisfechas con su entorno próximo (Dios y sus vecinos) y con los servicios de apoyo más cercanos (educación, salud y seguridad en la comunidad).

6.      “Realizados-Críticos”: Estas son personas que se muestran satisfechas con la calidad del ambiente, con su vida familiar y personal, y con su trabajo e ingresos, pero están poco satisfechos e incluso se muestran preocupados por la marcha que lleva el país en los planos económico, social y político.

 Se puede observar que de los seis segmentos hay dos que denotan satisfacción con su vida y sus relaciones más cercanas (los “optimistas-acomodados” y los “realizados-críticos”) y cuatro grupos que expresan algún grado de inconformidad, aunque difieren del ámbito donde se genera esa inconformidad. Estos cuatro grupos son los “desprotegidos”, los que perciben un “entorno hostil”, los que viven con un “presupuesto ajustado” y los “infelices o desdichados”.

La Figura 1 adjunta permite visualizar los segmentos tanto en cuanto a su ubicación en términos de satisfacción o insatisfacción general, como en términos de su peso relativo dentro de la muestra total. Para ubicar los segmentos en los cuadrantes se utilizaron los promedios resultantes del análisis de conglomerados.

Figura 1: Los segmentos de calidad de vida, ubicación y peso relativo (n=1401)

Características de cada segmento

 Para tener una mejor idea de qué tipo de personas conforman cada uno de estos segmentos basados en la valoración de la calidad de vida, a continuación se presentan las características sociodemográficas básicas de cada uno y se destacan  aquellos casos en los que existen diferencias significativas entre segmentos. Los gráficos 24 a 29 muestran la distribución de cada segmento según estas variables.