Encuesta opinión pública Unimer - La Nación

julio - agosto 2001

Buena labor de la prensa
Influencia de la labor del actual gobierno en la decisión de voto
Aspectos metodológicos y composición de la muestra

Cuestionario

Esta encuesta de opinión nacional fue realizada entre el 27 de julio y el 4 de agosto del 2001. Fueron entrevistadas 1200 personas en todo el territorio nacional. Se utilizó un cuestionario estructurado y altamente precodificado con una mayoría de preguntas cerradas.

Marco muestral

Como marco muestral se utilizó la cartografía resultante del Censo de Población y Vivienda de junio de 1984 (actualizado en 1986), la cual fue suministrada por la Dirección General de Estadística y Censos. Esta entidad también proporcionó la información básica del marco muestral, la cual fue trabajada en microcomputador. Este archivo está ordenado por provincias, cantones y distritos, siguiendo el orden de la división territorial administrativa del país. Los distritos se subdividen a su vez en áreas de aproximadamente 60 viviendas conocidas como segmentos censales. Para cada uno de estos segmentos censales aparece el número de viviendas que contienen, el número de personas residentes y el grado de urbanización -urbano, periferia urbana, rural concentrado y rural disperso- que les asignó la Dirección General de Estadística y Censos luego del censo de 1984. Además, cada segmento censal del área urbana se encuentra clasificado por nivel socioeconómico en tres grupos: alto, medio y bajo.

Distribución de la muestra por Zona Geográfica

Para la realización de la distribución de la muestra entre las cinco zonas geográficas establecidas para el estudio, fue necesario estimar el número de viviendas que existían en cada una de las regiones a inicios de 1996. Para ello se calculó la tasa de crecimiento del número de hogares para el período 1990-1996, de acuerdo con la Encuesta de Hogares que realiza la Dirección General de Estadística y Censos (hoy Instituto Nacional de Estadística y Censos) todos los años. Esto suministra una estimación más actualizada del cambio en el número de viviendas que la estimación por medio de tasas de crecimiento calculadas con el período intercensal.

Con base en el número de hogares que reportaba la Encuesta de Hogares, se estimó la tasa de crecimiento aritmética, geométrica y exponencial. Posteriormente se seleccionó la mayor de ellas -la aritmética- y se aplicó al número de viviendas que según el Censo de Población de 1984 existía en cada una de las zonas. Se partió de la premisa bastante aceptada de que la población crece en forma exponencial y se aplicó la tasa seleccionada a cada una de las regiones con este modelo exponencial.

El número de hogares estimado en cada región[1], la proporción que representa del total del país y el número de entrevistas a realizar en cada una de las zonas fue la siguiente:

Región

Viviendas

Proporción

Número de Entrevistas

Área Metropolitana

236,232

0.269

323

Resto Valle Central Urbano

100,360

0.137

164

Resto Valle Central Rural

162,120

0.224

269

Resto País Urbano

69,480

0.107

128

Resto País Rural

203,808

0.263

316

Total

772,000

1,000

1200

La muestra resultante fue, por ende, autoponderada.

Esquema de muestreo

Utilizando la cartografía de la Dirección General de Estadística y Censos, así como la información básica del marco muestral, la selección de los sujetos a entrevistar se realizó con un diseño muestral probabilístico, estratificado por zona geográfica y polietápico. Para la estratificación se dividieron las viviendas del territorio nacional en cinco grupos, a saber:

1) Área Metropolitana

2) Resto del Valle Central Urbano

3) Resto del Valle Central Rural

4) Resto del País Urbano

5) Resto del País Rural

En los cinco estratos, la unidad primaria de muestreo fueron los segmentos censales, los cuales fueron seleccionados con probabilidad proporcional al tamaño (PPT). En cada uno de los segmentos censales seleccionados se establecieron segmentos compactos de quince (zonas rurales) o diez (zonas urbanas) viviendas, las cuales fueron escogidas al azar.

Para cada conglomerado compacto, el entrevistador contó con la cartografía detallada del sector, en la cual se señalaron las casas que debió visitar, así como el orden en que debía hacerlo.

La muestra tuvo un tamaño de 1200 sujetos, lo que permite trabajar con un nivel de confianza del 95% y un error máximo de 2.8 puntos porcentuales.

Trabajo de campo

Aún cuando Unimer RI cuenta con personal experimentado, antes de iniciarse el trabajo de campo, se realizó un curso de adiestramiento para supervisores y encuestadores. Durante el mismo se discutió el funcionamiento del instrumento y se revisaron las funciones de los supervisores, encuestadores y del Director de proyectos. Posteriormente, se procedió a realizar una prueba piloto. Los objetivos de la misma fueron evaluar el cuestionario y la habilidad de los encuestadores para administrarlo. Como resultado de la prueba, se hicieron las correcciones necesarias al instrumento.

El trabajo de campo se llevó a cabo con 20 encuestadores organizados en equipos de 5 personas cada uno. Cada grupo contó con su respectivo supervisor de campo, quien fungió como jefe de grupo y responsable de garantizar la calidad de la información recogida. La dirección y coordinación de todo este personal estuvo a cargo de un Director de Proyectos y un Director de Trabajo de Campo.

Durante la realización del trabajo de campo, la mayoría de los cuestionarios fueron revisados por los supervisores. Una vez que llegaban a la oficina, parte de ellos fueron sometidos a una supervisión telefónica, principalmente para verificar los datos de identificación y en general la realización de la entrevista.

Procesamiento de datos y tabulación

Todos los cuestionarios fueron sometidos a una etapa de crítica manual de la información tendiente a revisar la lógica de las respuestas y a corregir las anotaciones defectuosas. Luego, se procedió a la codificación de las preguntas abiertas, revisando nuevamente la totalidad de los cuestionarios. Entonces se procedió a la digitación.

Tanto la crítica como la codificación y la digitación se llevaron a cabo en forma simultanea, de tal manera que conforme entraban los cuestionarios de los distintos segmentos, se revisaban y digitaban.

Para la entrada de datos al microcomputador se utilizó el Data Entry del paquete estadístico SPSS/Windows, versión 9. Con el uso de este mismo paquete se evaluó la digitación mediante la verificación de todos los cuestionarios y se obtuvieron las tabulaciones.

Descripción de la muestra

La muestra está compuesta por un 50.6% de hombres y un 49.4% de mujeres.

Por edad, el grupo con mayor representación es el de 30 a 39 años (26.4%), seguido del de 50 a 65 años (20.8%) y el de 18 a 24 años (20.8%). El grupo de 40 a 49 años tiene una representación del 17.6% y los entrevistados de 25 a 29 años del 14.4%.

Por nivel socioeconómico, un 42.4% es clasificado como clase media-baja/ baja, 43.3% como media-media y 14.3% como media-alta/ alta[2].

 

Por zona geográfica, un 27.7% de los entrevistados residen en el Área Metropolitana, lugar donde se concentra la mayor población, seguido de un 25.1% que viven en el Resto del País Rural. Ver Gráfico 3.

 

 

En general, un 63.4% de los entrevistados residen en el Valle Central, mientras que el 36.6% lo hacen en el resto del país. Por otra parte, más de la mitad de los entrevistados (53.2%) viven en zonas urbanas, mientras que 46.7% residen en zonas rurales del país.

En relación con el nivel educativo, un 35.5% cuenta con estudios primarios, un 41.7% con estudios secundarios, 20.9% con estudios universitarios y un 1.9% no cuenta con educación formal. Ver Gráfico 4.


[1] Fuente: DGEC. Encuesta de Hogares. Julio 1996

[2] El nivel socioeconómico se obtuvo a partir de un índice compuesto basado en el ingreso familiar, el nivel educativo, ocupación del jefe del hogar  y la tenencia de determinados artículos en el hogar. Se asumió que la combinación de estos cuatro factores presenta un perfil más exacto del origen socioeconómico del entrevistado. Se le asignaron puntos a cada una de las categorías de las cuatro variables, siendo uno el más bajo y siete el más alto. Se creó luego un índice socioeconómico (puntaje compuesto) al sumar los valores para cada individuo en la muestra. A partir de este índice se obtuvo un modelo de estratificación social.

 

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