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Desarrollan un programa que detecta casos de ‘bullying’ en Twitter

Actualizado el 17 de agosto de 2012 a las 12:00 am

Programa es capaz de identificar al menos 15.000 mensajes intimidantes cada día

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El Comercio, Perú (GDA). Un grupo de investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison (Estados Unidos) desarrolló un programa capaz de detectar evidencia de acoso escolar ( bullying ) entre los cientos de millones de mensajes cortos que se envían a través de Twitter todos los días, informó la revista Time .

El programa utiliza un algoritmo para buscar en dicha red social lo que denominan “rastro de un caso de bullying ”. “De los 250 millones de tweets públicos enviados cada día, el programa identifica por lo general alrededor de 15.000 mensajes relacionados con la intimidación”, indicaron los científicos.

Según los investigadores, aunque los niños no acostumbran hablar abiertamente sobre lo que les está pasando en la vida real, ocurre lo contrario en su comportamiento en línea.

“Muy a menudo, la víctima, el agresor y hasta los testigos hablan de un incidente real de bullying en las redes sociales”, aseguró Jerry Zhu, profesor de ciencias informáticas en la Universidad de Wisconsin-Madison. “Las computadoras están viendo las consecuencias”, afirmó.

El programa podría ser una forma de evitar uno de los problemas inherentes al bullying : que las víctimas son renuentes a denunciar a sus torturadores, por temor a repercusiones de su agresor.

Los investigadores esperan poder ampliar el programa para incluir a otras redes sociales, como Facebook y el sitio chino Weibo.

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